预测卷-浙江卷-7模阅读理解全文翻译：

A

她的梦想实现了。新的工作，新的城市，新的生活。孙玲1990年出生在湖南省娄底市，她从一所农村高中毕业后，历经10年的奋斗改变了自己的生活，从一名工厂工人到纽约一名年收入约12万美元的软件工程师。

2009年，孙玲高中毕业，但她的高考成绩却没能让她进入大学。别无选择之下，她坐了13个小时的火车来到深圳，在一家工厂当了一名工人。2010年，她辞掉工作，花费3万元学习编程。为了完成学业，她做了各种兼职工作来维持收支平衡。

2011年，她成为深圳一家公司的程序员。过了七个月的更稳定生活后，孙想要变得“更聪明”，于是在2012年选择了去学习英语。2015年，她获得了深圳大学信息技术管理专业的自考学士学位。2017年，她决定申请美国计算机科学的硕士学位并被录取。2018年10月，她开始在曼哈顿从事软件工程师的工作。

然而，由于严峻的经济形势，她最近被解雇了。面对不确定性，她一直在焦虑和困惑中挣扎，不知道该去哪里，该做什么。在经历了几次面试失败后，一向乐观的孙玲感到沮丧和不自信，但她一直告诉自己要活在当下，不要害怕被拒绝，因为“每一次的尝试都是一个学习事物的机会”。

从孙玲最近读完的一本书中，她了解到人们在生活中不断地循环挑战，从而得到提升，并且“这些挣扎标志着攀登中的环路”。也许，她说，目前的困难只是她攀登过程中的一个。

B

拉拉是一只三个月大的黑色拉布拉多犬。三月中旬，它走进了Ufuoma George的生活，当时正面对一种全球大流行病，George待在她纽约的公寓里。她想，Lala会是一个陪伴。但事实证明远不止如此。George说：“一个人在家有点难，但是有了宠物，你就有了需要照顾的人，有了可以陪你玩的人，有了早上迎接你的人，所以这就像是抚慰和安慰。”

不管是一只狗，一只猫，或者一只名为Quillie Nelson的刺猬，在活动受到限制的时候，宠物被证明是意想不到的英雄。其中包括像拉拉一样新领养的宠物。人们涌向动物收容处，寻找宠物来打发在家的多余时间。

在德克萨斯州的休斯敦，Quillie Nelson和其他宠物帮助Rachael Pavlik维持日常生活。她说：“我认为在这种可怕的时期养宠物对全家都有好处。这对培养孩子们的责任感、让他们在中午之前起床喂动物都有好处。”

当许多人寻求安慰时，一些失望也随之浮出水面。Nicole Ellis是加州洛杉矶的一名专业驯狗师。“在重要的网络会议或电话之前，我们应该努力让我们的动物筋疲力尽。如果它们不停地玩耍，制造噪音，我们也不能怪它们。它们整天几乎什么都不做。释放能量不是它们的错，”她说。

Aubrey Fine是一名注册心理学家，也是加州州立理工大学波莫纳分校的教授。Fine说，这种关系是人和动物之间的互利关系。“在这个充满独特而巨大的生活挑战的时代，善良仍然在我们身边。当你思考灵魂的时候，动物触及人类的灵魂，人类触及动物的灵魂。这样奇迹就会发生。”

C

对于想要了解音乐如何以及为什么会以这样的方式影响着我们的研究者来说，研究人们如何伴着音乐移动是一个有效的方法。在过去的几年里，芬兰的 Jyväskylä大学的跨学科音乐研究中心的研究者们使用动作捕捉技术了解到你的舞步反应了你的很多方面，例如你碰巧有什么样的心情，甚至你对其他人的情绪了解多少。然而他们最近发现的一些事令他们很惊讶。

“我们实际上想要的并不是这样的一个结果，因为我们开始研究的是一些完全不同的东西，”该研究的第一作者Emily Carlson博士解释道。“我们最初的想法是看我们是否可以使用机器，依据参与者的舞步来辨别他们跳舞时伴奏的音乐类型。”

研究人员对73名按照8种不同类型的音乐跳舞的参与者进行了动作捕捉。参与者们得到的唯一指示是听音乐，并以他们感觉自在的任何方式移动。然后研究者们利用机器研究分析他们的动作，试图区分出不同的音乐类型。不幸的是，他们的计算机算法能够识别出的正确类型不到30%。然而，他们吃惊地发现，这台计算机在94%的时间里能够正确识别出73名参与者中谁在跳舞。如果听之任之（也就是说，如果计算机只是在没有任何信息的情况下做出简单猜测），那么预期的准确率将低于2%。

“似乎一个人的舞蹈动作就是一种指纹”，Pasi Saari博士说。他是这次研究的共同发起人和数据分析师。“每个人都有自己独特的运动特质，不管演奏的音乐是什么类型，这种特质都保持不变。”然而，有些类型对个体舞蹈动作的影响比其他类型的影响要大。当人们随着金属音乐跳舞时，计算机在识别个体的时候就不那么准确了。