2023领航卷新高考卷二模全文翻译

A

青年作家奖

关于比赛：

本宁顿学院有一个特别的文学传统。我们已经有十二名普利策奖得主，三名美国桂冠诗人，四名麦克阿瑟“天才”，还有两人入选《时代》杂志百位最具影响力人物名单。为庆祝这一传统，本宁顿学院发起青年作家奖，旨在推动高中写作水平的提高。敬请学生们携带以下作品参加：

• 诗歌：三首诗为一组
• 小说类：短篇故事（不超过1 500字）或独幕剧本
• 非小说类文学作品：一篇个人或学术论文（不超过1 500字）

每组将选出一、二、三等奖获得者。我们欢迎美国和国际学生的参与。

奖项与规则：

每组的一等奖获得者将获得1 000美元奖励，二等奖获得者将获得500美元奖励，三等奖获得者将获得250美元奖励。

• 参与比赛不收取任何费用，但不包含因参与者个人原因造成的事故的费用。
• 所有的参赛作品必须保证是由一名老师审阅、批准并指导的原创作品。如果我们有任何疑问，你的指导老师将会作为此次比赛的联系人。对于在家自学者，即使你有此类比赛的参赛经验，也请联系一名老师来协助你的写作。

青年作家奖的决赛者和获奖者也有资格获得本宁顿大学的本科奖学金。申请本宁顿学院并获准入学的青年作家奖的决赛者每年将获得10 000美元的奖学金，为期四年，总计40 000美元。达到标准的获奖者每年将获得15 000美元，总计60 000美元。

B

这周，我的社交媒体的信息推送被一个节日的照片刷屏了。在尼泊尔，这个节日通常是在三月份庆祝的。在我的成长过程中，这个节日是尼泊尔的一个传统，它的地域影响不大，很大程度上是文化方面的。它可以让我有一天的时间和我深爱的家人和朋友一起玩颜料和戏水。

作为一名国际学生，离开家乡意味着与文化传统脱节。尽管文化脱节是不可避免的，但是当我看到新闻标题或朋友们在社交平台上分享的帖子时，对家乡发生的事情的不了解让我充满负罪感。我已经有一段时间没有读到讲述尼泊尔正在发生的事情的文章了。甚至与家人或者朋友联系也需要几个星期的时间。

实话实说，我不知道如何才能在专注于课程、工作和适应大学生活的同时更好地了解所有事情的进展。美国和国内的新闻周期都在不断变化，有时候会让人感到震惊。但是至少在罗切斯特，每天的聊天内容会让你了解校园外发生了什么事。然而，要了解家乡的一些新闻则需要我个人额外的付出。我在处理这边必须要解决的事情的时候，真腾不出时间。

在和其他国际学生聊天的时候，我发现这种感觉对于我们中的许多人而言似乎很常见。或许这就是生活在国外的一种现实（问题）。我们能做的就是尽力而为。但是有机会在远离家乡的地方和大学的朋友们一起庆祝这个节日，学着为没有了解家乡正在发生的事情宽恕自己，我知道我现在所拥有的东西，正是我需要把握住的，我也应当为之深深感激。

C

罗宾汉以劫富济贫而闻名。刚刚孵出来的小仓鸮也会做类似的事情。

平均来说，仓鸮一次养育六只雏鸟——有时候甚至多达九只。但是它们不是同时孵化出来的。这意味着年长的仓鸮普遍比它的弟弟妹妹更大、也更健康。只要小仓鸮还待在鸟巢里，它们就完全依赖于它们的父母来获得食物。在许多鸟类中，最年长的鸟能轻松战胜最年幼的鸟，但是仓鸮和其他鸟不同。事实表明，更年长、健康的仓鸮有时候会与它们饥饿的兄弟姐妹分享食物。

“在雏鸟身上，这种情况真的很少见。在仓鸮这个集体当中，有很多行为表明它们之间相互合作，所以这是非常令人印象深刻的。”瑞士洛桑大学的进化生物学家Pauline Ducouret补充道。她和她的团队想弄清楚这一独特行为的进化方式。这可能是因为它们可以通过合作来获得直接利益。比如用食物交换梳毛，或者还因为通过帮助有亲缘关系的同类能获得间接利益，也就是亲缘选择。

他们发现答案是两者都有。（就仓鸮而言，）年幼的鸟为年长的鸟梳毛的频率比年长的鸟为年幼的鸟梳毛的频率要高。作为回报，年长的鸟会喂食它们的弟弟妹妹。此外，即使没有梳毛，年长的仓鸮也愿意将食物分给饥饿的弟弟妹妹，而不是自己吃掉。Ducouret说，进化生物学家通常认为兄弟姐妹之间的关系是竞争关系，甚至是敌对关系。但是在动物的兄弟姐妹关系中，还是可以找到相当复杂的合作的例子。

似乎连刚孵化出来的小仓鸮都知道分享是一种关爱。因此，在做一些自私自利的事情之前要三思。毕竟，你不想被刚孵出来的小鸟打败吧。

D

机器人正在慢慢进入实时多任务处理领域，但在它们真正取得成功之前，它们的计算系统必须更新。  

清华大学教授施路平和博士生马松辰在一封邮件中写道：“要真正跨过这座桥，机器人需要高计算能力、高决策速度、低功耗、资源调度的高灵活性和易于使用的计算部件，以便在本地实时运行算法。”

目前，处理单元无法有效满足人工智能对经济和适应性处理的需求。 但是，神经形态系统可能是一个解决方案。为了发明一种能够完全支持神经网络的新型神经形态计算系统，马松辰和他的同事们首先创建了一个名为Rivulet 的框架。“设计对机器人友好的设备很有挑战性，现在专门为智能机器人设计的多任务处理器很少，”施路平和马松辰写道。 “我们想到人脑是如何处理信息以本能地作出决定的——这是脑部区域的特征。然后我们提出了一个创建Rivulet 模型的想法，Rivulet 模型使多个网络任务能够高效、灵活地调度芯片上的资源。” 

通过使用Rivulet模型，科学家们创建了一个名为TianjicX的电子芯片，以及其他软件。 他们将两者植入一个名为Tianjicat的自主移动机器人，并通过一个演示猫鼠游戏运行它。在游戏中，Tianjicat必须执行各种各样的人工智能指令，通过视觉识别和声音识别抓住在一个空间内随意移动的机器鼠。分析表明，TianjicX使Tianjicat处理信息时消耗的电量减半，并显著降低了决策和行动之间的延迟。  

“我们为人工智能研究人员提供了一个探索平台，并促进了脑灵感智能的研究，”施路平写道。 “我们的平台由于具备多任务处理能力，在边缘计算场景如自动驾驶和物联网等领域也有很大的应用潜力。”