第12单元 环境与灾害

B卷

第二部分　阅读

第一节

A

丰富视野：通过澳大利亚墨尔本的学校体验发展文化能力

通过本次研学旅行，学生可以：

通过在澳大利亚教育环境中的体验增强全球视野；

通过与海外中小学和大学不同学生群体的互动，在教学中发展文化响应能力；

通过与澳大利亚同行学习和分享策略促进专业发展。

费用：

$23,000（包含机票、签证、交通和门票）

香港教育大学支持：本科生最高$10,000，研究生最高$5,000

额外费用：建议确保有足够的资金来支付在澳大利亚的生活费用，预计费用为$5,000。

将要访问的学校：

莫纳什大学克莱顿校区

一所小学和一所中学

如果不感兴趣，您不需要访问所有学校，但请记住必须进行两次访问。如有疑问，请在信息说明会上获取更多详情。

信息说明会：

日期：2024年7月25日

时间：下午3:00至4:00

地点：教育综合楼302室

感谢您的准时出席。

申请：

名额：12

该项目名额有限，请注意，可能优先考虑需要学分以提前完成课程的学生。

申请期限：2024年6月24日至7月27日

研学旅行领队：林小姐和吉赛尔

如果您有其他问题，请随时联系我们！

B

在他父亲因严重的胃肠出血被紧急送往医院后，43岁的亚纳撒·德苏弗感到惊慌失措。就在那段时间，他接触到了一种方法——写作。

“我好害怕，”他在第一篇日记中写道。“我不知道如果失去父亲我该怎么办。”在接下来的几周里，德苏弗用几本笔记本记录下了他对父亲的恐惧和珍贵回忆。写作的过程成为了一段情感旅程，有时他在字里行间哭泣，有时又因旧故事而大笑。“写作让我直面恐惧，”德苏弗后来分享道。“我的笔成了解决痛苦的工具。”

有趣的是，德苏弗的方法与一种被称为“表达性写作”的概念相符，众多研究表明这种方法有显著的益处。据德克萨斯大学奥斯汀分校心理学教授詹姆斯·帕内贝克等专家介绍，这种写作形式涉及深入自己的内心深处，探寻自己的思想和情感，从而改善心理和身体健康。

德苏弗解释说，他的方法并不是保持传统的日记，而是专注于短时间内反思特定的创伤或挑战。这种技巧帮助他从痛苦的经历中找到意义。他意识到承认有事情困扰自己是一个重要的第一步。他发现这些经历用文字表达出来，可以帮助他整理思绪，而创造叙述给予了他一种控制感。

然而，德苏弗明白，表达性写作并不是万能药。它不应该取代其他形式的治疗，尤其是对那些经历严重创伤或抑郁的人来说，专业帮助是必不可少的。

回顾自己的旅程，德苏弗说：“我的表达性写作给了我面对恐惧的勇气。我相信它也帮助我找到了治愈所需的希望。”

C

事情总有变得过多的时候。可能是在一顿饭的最后，当最后一片披萨让你从“饱得刚刚好”变成“吃撑了”；可能是卡拉OK从巨大的乐趣变成嗓子痛的无聊；或者是当你和邀请你去喝一杯的朋友们一起喝得烂醉如泥的时候。

人类有着无法停止的欲望，这并不是什么新的智慧。从古希腊到当今世界的大多数哲学中都能找到这种观点。然而，在瑞典的“拉贡”（lagom）理念中，它被赋予了新的生命。拉贡意味着努力找到适度，而不是不断地追求更多。

拉贡有两个方面。第一是意识到我们所做的事情会影响到其他人的一种社会意识。如果你从盘子里拿走了仅有的三块饼干，那么就会有两个人拿不到。第二是找到满足感的心理转变。我们中许多人认为更大意味着更好，银行余额意味着地位，过量意味着幸福。而拉贡则是享受“刚刚好”，欣赏有时候少即是多。毕竟，与朋友在咖啡馆聊天很不错，但与十个朋友喝十杯咖啡并不会让事情变得更好。

那么，我们该如何将拉贡应用到生活中呢？我相信你的童年里充满了美好的假期记忆和精彩的短途旅行，但你最深刻、最珍贵的记忆可能是那些简单地待在家里的时候。你不需要花很多钱或花费数小时的旅途才能获得乐趣。一顿便宜的饭菜和一些旧的睡衣裤就“足够”让你开心。我们可以在很多方面应用拉贡，从我们多频繁地见朋友，到我们购买多少东西，再到可持续生活。但拉贡最深刻的元素就是在感觉良好的时候简单地休息和放松。简单的乐趣并不意味着简单的人。

D

天气预报的一项突破可能很快就会让热浪、风暴或其他极端事件的预警附带关于气候变化在其中所起作用的具体信息。这一转变将有助于将我们这个变暖星球的现实传递给公众。

这一想法的关键在于不断发展的归因科学领域，该领域涉及在事件发生后检查极端天气事件，以详细说明气候变化的影响。其过程包括在现实世界条件下和一个没有人为导致气候变化的虚构世界中两次呈现一个事件。这两种情况下的差异揭示了排放增加使情况变得更糟的程度。现在，研究人员希望更进一步，将归因科学应用于尚未发生的事件。

在英国气象局，彼得·斯托特（Peter Stott）和他的同事们正在利用天气预报模型进行此项研究，将现实世界的预报与基于未受人类影响的虚构世界的预报进行比较。目标是同时向公众提供天气和气候信息。斯托特表示：“因此，预报可以显示天气信息与气候变化的关系，以及这将对他们当地意味着什么影响。”

西班牙地球科学研究所的伯纳特（Bernat）尝试了一种不同的方法，使用人工智能驱动的天气预报。他与同事们一起将这种人工智能方法应用于三个过去的极端事件：2018年伊比利亚热浪、2018年美国的弗洛伦斯飓风以及2023年英国和北欧其他地区的暴风“丘比安”。AI模型正确预测了这三个极端事件的发生，但低估了它们的规模。伯纳特表示，AI方法在考虑热浪时最为准确，但在处理诸如热带风暴等复杂系统时则相对有限。

然而，伯纳特表示，AI天气预报正在快速改进。他说，这种基于AI的方法将使归因分析得到更广泛的应用，有助于扩展人们对极端事件变化的理解。

第二节

大多数人并不认为森林是污染的来源。作为自然体，它们理应对环境有利。然而，日本最近的一项研究表明，一些人工林，特别是那些种植有较老的雪松和柏树的人工林，正造成与管理不善的农田或城市环境同样多的污染。研究的主要作者千叶正昭（Masaaki Chiwa）指出，这种污染并不是树木的错，而是人工林管理的问题。在日本，与其他国家一样，天然森林通常在维持水质方面发挥重要作用。

“许多日本雪松和日本柏树的人工林是在20世纪50年代和60年代建立的——其中60%位于私人土地上，”千叶说。“这些不是天然森林。它们是为了商业目的而种植的。”

在这些树木种植之时，市场对这些树木的供应不足。然而，其他木材进口的增加影响了日本雪松和柏树的价格，导致人工林管理的活跃度下降。研究显示，这导致土地过度拥挤，树木老化。这些老化的人工林现在成为非点源氮污染的来源。氮在降雨或融雪期间从人工林中流出，进入附近的水体，导致海藻迅速生长。

那么，这些氮从何而来？就像在天然森林中一样，树叶从树上落下，堆积在林地上，在那里它们被分解并转化为营养物质，随后被植物吸收。然而，老化的树木生长缓慢，使用的营养物质更少，包括氮。此外，树木过度密集意味着阴影过多，不利于新的生长。这阻碍了新、健康的林下植物的生长，而这些植物本来可以利用氮。由于植物没有利用这些营养物质，营养物质形成径流流向小溪。