第二部分 阅读

第一节

A

2025年数字时代博览会(Digital Age Expo)汇聚了当地商业社区的成员，展示并讨论他们最新的产品和服务。参与此活动，可以与现有和潜在客户进行交流，增强与经销商、分销商以及行业影响者的关系。此次活动提供免费注册。

为什么要参加

数字时代博览会不仅仅是关于销售产品。公司还可以利用这个机会了解新的趋势、技术和竞争对手。这可能是通过提高品牌知名度来发展业务的绝佳方式。超过1,500家企业参与其中。活动为您提供了多种展示业务和服务的机会，能够在符合您预算的情况下向广泛的受众提升您的曝光率。

如何参加

虚拟展会的运作方式与实际活动非常相似。注册时可以到前台查看参展商名单，并按照自己的步调“闲逛”展会。如果您购买展位，可以与潜在客户互动、安排会议、展示公司视频、进行产品演示；访客还可以收集并保存您的公司资料。虚拟展览的一大好处是，它的成本更低且能接触到更大范围的观众。

主办方详情

我们是一个由富有才华和创造力的个人组成的全国性网络，由地方和地区社区团体成员支持和管理。以业务增长为战略核心的理念是，为地方企业提供知识和经验，以便它们提升绩效。在我们的帮助下，您可以与本地企业建立联系，营销和推广您的业务，融入您所在的地方商业社区。

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B

在达特茅斯学院本科招生办公室的工作，让我接触到了许多才华横溢的年轻人。他们领导课外社团，开发新技术。然而，许多出色的学生在申请材料上（至少从纸面上看）变得难以区分。选择录取谁变得异常困难。

在我的招生生涯中，遇到的最大惊喜来自一位就读于新英格兰地区一所大型公立学校的学生。他显然很聪明，这一点从他的班级排名和老师的赞扬中就能看出。他的大学预科校长给予了支持性的推荐信，并且他的课外活动清单也令人印象深刻。即使拥有这些资历，他可能也不足以脱颖而出。但有一封推荐信引起了我的注意。这封信来自学校的门卫。

门卫写道，他深感必须支持这名学生，因为他具有某种品质。这位年轻人是学校里唯一一个知道每一位清洁人员名字的人。他会关掉空房间的灯，每天早上都向走廊和教室管理员致谢，并且即使在无人注意时也会为同学收拾整理。这位学生对学校里的每一个人都抱有令人耳目一新的尊重，无论对方的职位、受欢迎程度或权力如何。

在我超过15年、审阅过30,000份申请的招生生涯中，我从未见过来自学校门卫的推荐信。它让我们得以一窥学生在那些“不算分”的时刻的生活状态。这位学生获得了一致同意的投票结果，被录取了。

才华横溢的申请者如此之多，但名额却如此珍贵。在无法有效识别申请人真实却难以确定的个人品质时，我们必须依靠细微之处来做出区分。那位门卫让我明白，大学应该鼓励那些不仅在领导力和学术上，也在精神慷慨度上展现出潜力的个人的成长。

由于这篇文章，明年可能会出现大量门卫推荐信。但如果这意味着学生们将开始像关注他们的校长和老师一样，关注清洁他们教室的人们，我很乐意帮助开启这个趋势。但这个故事的意义不止于此。

C

一项针对近600种鸟类的行为分析表明，来自人类开发的光污染可能会使鸟类每天的鸣唱时间延长近一小时，研究人员报道。“虽然我们预料到鸟类会对夜间的光线进行一些行为上的调整，但我们没有预想到其影响会如此大，”生态学家Neil Gilbert表示。

事实上，先前的研究已经持续证明，人类居住环境和设施产生的光线对野生动植物有巨大的影响。那些进行夜间迁徙的鸟类可能因光线而迷失方向，随后撞上建筑物。光线也会扰乱调节行为节律的昼夜光暗信号。

Neil Gilbert和另一位野生动物生态学家Brent Pease希望更深入地了解光污染对鸟类的影响。他们研究了583种鸟类鸣唱活动的日出和日落时间，并将这些时间与当地的光污染水平进行了比较。研究发现，在光线最明亮的地方，鸟类的鸣唱时间平均比最黑暗的地区延长了50分钟——早晨延长了18分钟，而傍晚延长了32分钟。这种影响在眼睛较大的鸟类（例如剑鸻）中尤为显著，这可能是因为它们整体上对光线的敏感性更高。这种影响在繁殖季节也更为明显，因为此时鸟类通常会在通常较暗的清晨时间开始更早地鸣唱。如果它们生活在光污染地区，街灯和其他形式的人工光线可能会在清晨误导鸟类，让它们认为时间比实际更晚，从而进一步促使它们提前开始鸣唱。

对于Brent Pease而言，这些发现说明了人类对野生动植物的影响有多么广泛，即使是被动的影响也是如此。他说道：“所以，采取简单但有意义的方法非常重要。例如，使用运动感应灯代替整晚亮灯可以显著减少不必要的光线暴露。支持社区中的‘暗夜天空’倡议，以及选择色温更暖、亮度更低的照明方式，有可能进一步减轻影响。”

D

医院扫描检查结果的等待时间有望从数天缩短至几分钟。斯坦福大学2025年的一项研究表明，用于分析CT/MRI影像的AI系统DeepMedScan检测癌症的速度比人类放射科医生快30%，同时达到了顶尖专家98%的准确率。该系统目前已在欧盟40多家医院投入使用，将诊断延迟最多减少80%。这一进步不仅提高了效率，也缓解了患者因长时间等待而产生的焦虑，让患者能更快获得治疗方案。

技术突破在于三维建模。与传统AI识别二维图像模式不同，DeepMedScan构建器官的动态三维模型：它能将扫描影像与全球数据库进行交叉比对——在0.2秒内处理超过20万例历史病例，在放射学领域脱颖而出。首席研究员Aris Thorne博士解释道：“这就像给每位放射科医生配备了一个超强动力的第二大脑。”

关键优势包括识别2毫米以下的微损伤（人眼常会遗漏），以及预测疾病发展。这种早期识别能力使医生能够制定及时的治疗方案，对于减少晚期侵入性治疗和提高康复效果具有重要价值。在德国的试验中，该AI在83%的高风险患者出现症状的前一年，就检测出了某种早期癌症，从而实现了挽救生命的干预措施。

然而，挑战依然存在。法律框架在界定AI误诊责任方面存在困难（AI误诊率为0.7%，而人类为1.2%）。准确性风险同样存在：早期版本由于儿童数据有限，在处理儿童扫描影像时表现不佳。监管机构目前强制推行“人机协同诊断”——要求关键病例必须由医生确认。此类尖端技术应与医生的知识、经验和判断相结合，为患者提供可靠的诊断，确保疾病检测的更高准确性。

未来的升级重点在于提高可及性。此外，正在探索具有成本效益的策略，以使更多医疗机构能够负担得起这项技术。适用于农村诊所的轻量版本正在印度测试，该版本采用适配智能手机的运算流程。正如世卫组织顾问Priya Sharma博士所言：“到2030年，广泛普及这项技术，每年可在全球预防超过50万例晚期癌症死亡。”

第二节

有一台机器人正在一位英国老人在卧室里聊天。它的声音令人愉悦且明亮。或许因为那位老人的年龄，机器人开始询问他对第二次世界大战的回忆。老人接着讲述了他的父亲曾在军队服役，他许多年都没见到父亲。

为什么机器人会提及可能会引起痛苦的话题？这种行为是“爱抚”项目的产物。该项目属于文化机器人学这一新领域，旨在设计能考虑与之交谈者文化背景的机器人。那位男子是英国人，所以机器人假定他会对这样的主题感兴趣，而忽视了他的个人感受。

文化机器人学是使人工智能和机器人更具文化包容性这一更广泛运动的一部分。对此的担忧此前就已经有人提出过。例如，由于互联网主要是英语，大型语言模型主要以英语文本为训练材料——其中存在文化假设和偏见。尽管使机器人和人工智能更具文化敏感性出于良好意图，但鉴于文化偏好各异，人们担心这可能导致的后果。

越来越明显的是，不同文化背景的人对机器人的反应各不相同。例如，不同文化对个人空间的期望不同，这会影响他们希望机器人与自己保持多远的距离。不同文化也以不同方式解读面部表情。如果机器人使用人们熟悉的面部表情来交流，人们就更容易理解它。

文化是一个难以定义且复杂的概念，具有多种解读。 因此，一刀切的方法不切实际。为了避免基于宽泛粗糙的概括和刻板印象来设计机器人，我们需要对文化采取更周到的视角。